Енергетичне використання штучного інтелекту Дослідження, опубліковані в четвер в Журналі Joule, показали, що на ньому вже припадає 20% глобального попиту на електроенергію Центру обробки даних. Дослідження вказує, що попит на ШІ може подвоїтися до кінця цього року, включаючи майже половину електроенергії, споживаної всіма центами обробки даних у всьому світі, за винятком електроенергії, що використовується для видобутку біткойна.
Нове дослідження було опубліковано в огляді Алекса де Вріс-Гао, дослідницької фірми, яка оцінює вплив технології навколишнього середовища. De Vries-GAO заснував DigiConomist наприкінці 2010-х, досліджуючи вплив видобутку біткойна, ще одного з надзвичайно енергоємних заходів. Він сказав, що за останні кілька років це стає все більш нагальним за останні кілька років через чатгпт та інші великі мовні моделі, які використовують багато енергії. Згідно з його дослідженнями, глобальний попит на AI Energy тепер перевищить попит на видобуток біткойна до кінця цього року.
“Гроші біткойн -шахтарі повинні доїхати сьогодні – це арахіс порівняно з тим, які гроші Google та Microsoft та всі ці великі технологічні компанії вкладають, гроші, до яких сьогодні повинні досягти” Біткойн -шахтарі ” – це арахіс – це арахіс [to AI]- сказав він. ”
Розвиток AI вже вплинув на кліматичні цілі Big Tech. У своєму недавньому звіті про стійкість технологічний гігант визнав, що AI значною мірою відповідає за сприяння використанню енергії. Наприклад, викиди парникових газів Google з 2019 року збільшилися на 48%, що до 2030 року привело компанію до її чистої нульової цілі.
“Коли ми додатково інтегруємо AI в продукти, зменшення викидів може бути складним завданням, оскільки інтенсивність обчислень AI збільшує попит на енергію”, – йдеться у звіті Google 2024.
Минулого місяця Міжнародне енергетичне агентство оприлюднило звіт, в якому встановило, що в центрах обробки даних припадає 1,5% глобального використання енергії в 2024 році, або 415 террауат-годин, що є меншим попитом на енергію, ніж Саудівська Аравія в щорічній енергії. Це число може лише збільшити: в останні роки центри обробки даних споживають в чотири рази швидше, ніж загальне споживання, а інвестиції в центрі обробки даних майже вдвічі збільшилися з 2022 року, що значною мірою спричинило масове розширення до нової потужності ШІ. Загалом, IEA прогнозує, що до кінця цього десятиліття споживання електроенергії в центрах обробки даних зросте до більш ніж 900 TWH.
Однак все ще існує багато невідомих про частку ШІ, особливо поточної конфігурації використання живлення центрів обробки даних. Центри обробки даних живлять різні послуги, такі як розміщення хмарних послуг та надання онлайн-інфраструктури-не обов’язково пов’язані з енергоємною діяльністю ШІ. Тим часом технологічні компанії значною мірою зберегли своє програмне забезпечення та споживання енергії з апаратним забезпеченням.
Деякі спроби кількісно оцінити споживання енергії AI вже розпочалися з сторони користувача: наприклад, обчисліть потужність одного пошуку Chatgpt. Де Вріс-Гао вирішив почати дивитися на ланцюг поставок з виробничої сторони, щоб отримати більш глобальну ситуацію.
Leave a Reply